AI ENGINEER
AIエンジニア
“このAI技術で何が解決できるか”を
本気で考え抜ける環境です。
01どんなAIエンジニアが活躍していますか？
「解決したい」を形にできる —
提案力と、現実に動かす実装力のあるエンジニアが多いです。
ウィジェットのAIエンジニアの仕事は、決められた仕様どおりにAIモデルを実装することではありません。
顧客自身もまだ言葉にできていない課題に向き合い、「どのAI技術を、どう組み合わせれば解決できるのか」を描き出し、提案する。
曖昧な要望の奥にある本質を見抜くこと——それが、私たちの仕事の第一歩になります。
求められるのは2つの軸です。ひとつは、画像認識・エージェンティックAI・データ解析といった幅広い技術領域を見渡し、課題に最適な手段を選び取れる視野。
もうひとつは、それを現実のシステム・運用・コストの制約のなかで「実際に動くソリューション」へと落とし込むエンジニアリング力です。
最新の研究動向を追うだけでも、目の前の実装に閉じるだけでもなく、その両方を行き来できる人材こそが、ここで最大の価値を発揮します。
AIモデル開発
データ解析
生成AI活用
システム実装
02どんなプロジェクトに携われますか？
業種を問わず — AIで効率化・高付加価値化できるすべての領域で活躍できます。
顧客の課題がまだ輪郭の定まらない段階から参画し、企画・提案・全体設計・開発・社会実装までを一貫して担当します。
対象とする業種に制限はありません。製造業の検査・ライン自動化、ヘルスケアの画像解析、一次産業のスマート化、バックオフィス業務のAIエージェント化まで、「AIで効率化・高付加価値化できる余地がある」領域は、すべてが私たちのフィールドです。
常に顧客と同じ目線で課題を捉え、現場で実際に動き、成果を生むソリューションへと結実させます。
03ウィジェットで働く魅力とは？
幅広い業種 × 上流から社会実装まで × スピード感ある意思決定ができる事です。
最大の魅力は、関わる業種も工程も「広い」ことです。
特定の業界に閉じず多様な現場のリアルな課題に触れ、構想・提案という上流から社会実装・運用まで、一人のエンジニアが通しで経験できます。
分業の進んだ大企業では得がたい、キャリアの資産となる経験です。
加えて、会社規模が大きすぎないからこそ経営層との距離が近く、「この技術を試したい」「この開発環境を導入したい」という現場の声が、そのまま意思決定につながります。
スペック駆動開発（SDD）の導入や定期的な社内勉強会など、技術を磨き続ける動きも軽やかです。
年間休日125日・月平均残業10時間以下というホワイトな環境が、その挑戦を支える土台になっています。
04どんな方を歓迎していますか？
「社会の難題をAIで解く」最上流のエンジニアリングを担える方です。
以下のいずれかの分野で、商用レベルの開発・実装経験をお持ちの方を募集します。
画像認識
ディープラーニングによる検出・
分類・セグメンテーション等
エージェンティックAI
LLMを活用した
AIエージェントの開発
ビッグデータ解析
数値データの統計・
機械学習による分析
求めるのは、実装経験だけではありません。課題に応じて最適な技術を選び取るには、各AI技術方式（アルゴリズム）の特性・適用範囲・限界を理解していることが不可欠です。
「動かせる」だけでなく、「なぜその方式を選ぶのか」を説明できる深さを重視します。
容易な仕事ではありません。だからこそ、挑む価値があります。顧客の抽象的な課題に向き合い、システム全体の構造設計から社会実装までを一貫して担う経験は、他では得られないキャリアの資産になります。
「この技術で、社会を動かす」——その意志を持つエンジニアを、私たちはお待ちしています。